BIC分数图解读及GMM模型n_components与协方差矩阵类型选择咨询

我最近在构建高斯混合模型（GMM）时，生成了一张对比不同参数组合BIC分数的图表，变量包括组件数量（n_components）和协方差矩阵类型。但图表里的BIC分数既有正值也有负值，我完全摸不清这些数值到底该怎么解读。

目前我需要根据这张BIC结果来挑选最优的n_components和协方差矩阵类型，但没法直接上传图片，只能说明：不同的组件数量搭配不同协方差类型时，BIC分数呈现出明显的高低差异，数值范围覆盖正负区间。

想请教各位大佬两个问题：

• 如何解读BIC分数的正负？BIC的绝对数值有参考价值吗？
• 基于这样的BIC图表，应该遵循什么原则来选择最优的n_components和协方差矩阵组合？

麻烦各位帮忙解答，非常感谢！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者student-data-scientist