Matplotlib面向对象绘图无显示问题求助（Jupyter Notebook环境）

以下是几个针对性的解决方法，按优先级尝试：

• 确保绘图操作绑定到你创建的Axes对象
  检查代码里的绘图函数是不是调用的ax对象的方法，比如ax.plot()、ax.scatter()，而不是用函数式的plt.plot()。如果误用了plt.plot()，图形会被画到默认的Figure上，你手动创建的fig/ax就没有内容，自然不显示。

• 让Figure/Axes对象成为单元格的最后输出
  在代码单元格的最后一行单独写上fig或者ax，Jupyter会自动渲染这个对象。示例代码：

  import matplotlib.pyplot as plt
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
  fig  # 最后一行单独输出figure对象
  

• 用IPython显式调用显示
  如果上面的方法不行，导入IPython的display模块，强制显示Figure：

  from IPython.display import display
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
  display(fig)
  

• 检查Matplotlib魔法命令
  先在单元格里运行%matplotlib inline（静态显示）或者%matplotlib widget（交互式显示，适合Jupyter Lab），再执行你的面向对象绘图代码。虽然函数式正常，但有时候魔法命令的加载状态会影响OOP方式的渲染。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bisma Bashir