基于GCSE通过率数据分布，如何选择线性或二项式回归？

数据与研究背景 #

• 可视化数据：直方图的X轴是学校当年至少通过5门GCSE考试的学生比例，Y轴为学校数量，不同颜色用来区分学校地处农村或城市区域。
• 研究目标：分析学校城乡属性对该成绩指标的影响，计划使用的模型为 5_GCSEs ~ rural。

现有疑问 #

• 我了解比例类因变量一般建议转换为「通过5门GCSE的学生数/参加GCSE的学生总数」的形式，再采用二项式逻辑回归，但需要结合数据分布判断必要性。当前直方图除了在1附近有个小峰值，整体近似正态分布，这种情况能不能直接用线性回归？
• 我已经生成了残差图和QQ图，但因为唯一的自变量是二元变量，不知道该如何解读这两个图表。

请求 #

麻烦根据我的数据分布情况，推荐合适的回归分析类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jess