Python新手求助：sns.heatmap执行报错的原因及解决方法

• 第一个必改错误：布尔值大小写问题
  Python里布尔值必须大写开头，你写的annot=true中的小写true会被判定为未定义变量，触发NameError。把这一行修改为：

  sns.heatmap(appl_data[irrev+["TARGET"]].corr(), cmap="Reds", annot=True)
  

• 额外排查要点

  • 确认irrev变量已提前正确定义，且其中的列名全部存在于appl_data数据框内，否则会出现找不到列的KeyError。
  • 保证appl_data[irrev+["TARGET"]]中的所有列都是数值类型（整数、浮点数均可），因为corr()方法只能计算数值列的相关系数，非数值列会导致计算失败。

修改后的完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 示例：假设irrev是包含目标列名的列表，需根据实际情况定义
irrev = ["EXT_SOURCE_3", "EXT_SOURCE_2"]

plt.figure(figsize= [10,7])
sns.heatmap(appl_data[irrev+["TARGET"]].corr(), cmap="Reds", annot=True)
plt.title("Correlation between EXT_SOURCE_3, EXT_SOURCE_2, TARGET", fontdict={"fontsize":20}, pad=25)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saif Shariff