使用pandas读取Excel触发ValueError，求助实现Excel行搜索功能

报错原因分析 #

• nrows 参数要求传入非负整数，你代码里传的是字符串 "nivel"，而且 input() 获取的内容本身是字符串类型，未做类型转换，直接导致触发 ValueError。
• 额外问题：你用 pd.read_excel() 读取 .csv 文件，应该改用 pd.read_csv()；如果是 Excel 文件（.xlsx/.xls），文件名要对应正确后缀。

修正后的基础代码（读取指定行数） #

先解决报错，实现读取前N行的功能：

import pandas as pd

def calculadora():
    # 获取输入并转为整数，增加异常处理避免非数字输入
    try:
        nivel = int(input("请输入要读取的行数："))
        if nivel < 0:
            print("行数不能为负数")
            return
        # 根据文件类型选择读取方法，这里假设是CSV，若为Excel则用read_excel("Abc.xlsx")
        df = pd.read_csv("Abc.csv", nrows=nivel)
        print(df)  # 替换display为print，避免依赖Jupyter环境
    except ValueError:
        print("请输入有效的整数")

calculadora()

扩展：实现行搜索功能 #

如果要实现按关键词搜索行（匹配所有列内容），可以参考以下代码：

import pandas as pd

def search_rows():
    # 读取完整文件（Excel用read_excel，CSV用read_csv）
    df = pd.read_csv("Abc.csv")  # 若为Excel则改为pd.read_excel("Abc.xlsx")
    
    search_key = input("请输入要搜索的关键词：")
    # 遍历所有行，查找包含关键词的记录
    result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(search_key).any(), axis=1)]
    
    if result.empty:
        print("未找到匹配的行")
    else:
        print("搜索结果：")
        print(result)

search_rows()

如果是按行号定位查询（行号从0开始计数），可以用：

import pandas as pd

def find_row_by_index():
    df = pd.read_csv("Abc.csv")
    try:
        row_num = int(input("请输入要查找的行号："))
        if row_num < 0 or row_num >= len(df):
            print("行号超出文件范围")
            return
        print("指定行内容：")
        print(df.iloc[row_num])
    except ValueError:
        print("请输入有效的整数")

find_row_by_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael