含依赖库的Python Wheel包上传Synapse Spark池报错求助

先梳理下问题根源和修正方案：

1. 修正setup.py的依赖配置 #

你的setup.py存在几个关键问题，直接导致了报错和依赖安装异常：

• typing和datetime是Python标准库（Python3.10已内置typing.Optional），完全不需要放到依赖声明里
• 代码里导入的delta对应的PyPI包是delta-spark，不是delta，依赖名称写错了
• 你把代码运行必需的依赖放到了extras_require的dev分组里，这部分依赖只有安装时指定[dev]才会被安装，但你的代码里直接导入了这些库，必须放到install_requires中
• pip不需要作为Python包依赖声明，报错里说的是conda环境配置文件里要显式添加pip，不是setup.py里

修改后的setup.py代码：

import setuptools

setuptools.setup(
    name='depackage',
    version='0.0.1',
    description="",
    author='',
    packages=setuptools.find_packages(),
    license="MIT",
    classifiers=[
        "License :: OSI Approved :: MIT License",
        "Programming Language :: Python :: 3.10",
        "Operating System :: OS Independent",
    ],
    install_requires=[
        "delta-spark>=2.4.0"  # 可指定适配你Synapse Spark版本的delta-spark版本
    ],
    python_requires='>=3.10.0'
)

2. 处理conda环境的pip依赖要求 #

如果你的Synapse Spark池是用conda环境管理依赖的，需要在conda环境配置文件（比如environment.yml）里显式添加pip作为依赖，示例：

name: your-env-name
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.10
  - pip  # 显式添加pip依赖
  - pip:
    - depackage-0.0.1-py3-none-any.whl  # 你的wheel包路径

3. 重新生成Wheel包 #

执行命令重新构建wheel：

# 方式1
python setup.py sdist bdist_wheel

# 更推荐的方式2
pip install build
python -m build

重新上传修改后的wheel包到Synapse Spark池，即可解决报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Umer