如何绘制DataFrame中含指定字符串的列的计数条形图？

要实现统计data['Genre']列中包含'Action'的行数并绘制条形图，你可以按以下步骤操作：

步骤1：统计目标行数 #

使用str.contains()匹配包含指定字符串的行，再通过sum()统计总数（布尔值True会被视为1，False视为0）：

action_count = data['Genre'].str.contains('Action').sum()

步骤2：绘制单个条形图 #

由于单个数值无法直接用plot.bar()生成清晰的标签，建议将统计结果包装成Series并指定索引：

import pandas as pd

# 包装为带标签的Series
action_series = pd.Series([action_count], index=['包含Action的行数'])
# 绘制条形图
action_series.plot.bar(color='#1B9E77')

扩展：对比包含/不包含的情况 #

如果需要同时展示包含和不包含'Action'的行数对比，可以直接构建一个包含两类统计的Series：

counts = pd.Series({
    '包含Action': data['Genre'].str.contains('Action').sum(),
    '不包含Action': len(data) - data['Genre'].str.contains('Action').sum()
})
counts.plot.bar(color=['#1B9E77', '#D95F02'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GauravDataScienceStudent