如何用std::transform将JSON数组复制到float数组？解决迭代器报错

我有如下JSON数组：

{
  "Data":[1.0, 2.0, 3.0]
}

尝试使用std::transform将该JSON数组复制到float数组，编写的C++代码如下：

#include <nlohmann/json.hpp>
#include <memory>

using json = nlohmann::json;
int main(){
    json tensor;
    tensor["Data"] = { 1.0, 2.0, 3.0 };

    auto dataPtr = std::make_unique<float[]>(3);

    const auto& dataVec = tensor["Data"];
    std::transform(dataVec.cbegin(), dataVec.cend(), dataPtr, [](float data) { return data; });
}

运行代码时出现错误：

cannot increment value of type 'std::unique_ptr<float[]>'

请问在没有迭代器的情况下，如何正确使用std::transform完成该操作？

错误的核心原因是std::unique_ptr<float[]>本身不是迭代器，而std::transform的第三个参数要求是输出迭代器。我们可以通过unique_ptr的get()方法获取指向数组首元素的原始指针，原生指针可以直接当作随机访问迭代器使用，满足std::transform的要求。

另外需要注意两个细节：

1. 原代码缺少<algorithm>头文件，std::transform定义在此头文件中，必须包含才能正常编译。
2. nlohmann JSON数组中的数值默认是double类型，lambda参数最好显式声明为double，再转换为float，避免隐式转换的潜在问题。

修正后的代码如下：

#include <nlohmann/json.hpp>
#include <memory>
#include <algorithm>

using json = nlohmann::json;
int main(){
    json tensor;
    tensor["Data"] = { 1.0, 2.0, 3.0 };

    auto dataPtr = std::make_unique<float[]>(3);

    const auto& dataVec = tensor["Data"];
    std::transform(dataVec.cbegin(), dataVec.cend(), dataPtr.get(), 
                   [](double data) { return static_cast<float>(data); });
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nitron_707