如何使用Pandas从DataFrame的region列中过滤掉数字

方法1：用apply()实现 #

先定义一个移除数字的函数，再通过apply()把它作用到region列的每一行：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
def strip_numbers(text):
    # 筛选出所有非数字字符并拼接成新字符串
    return ''.join([char for char in text if not char.isdigit()])

# 应用函数到region列
df['region'] = df['region'].apply(strip_numbers)

这段代码会把England6转换成England，原本不含数字的North East、Darlington则保持原样。

方法2：更高效的字符串替换（可选） #

如果追求性能，直接用Pandas内置的str.replace()搭配正则表达式更省事，不用额外写函数：

df['region'] = df['region'].str.replace(r'\d+', '', regex=True)

正则\d+会匹配所有连续的数字，用空字符串替换后就能得到纯文本的区域名称。

处理后的效果 #

region列最终会变成：

England, North East, Darlington

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elksie5000