如何利用pandas实现CSV逐行读取并间隔1分钟执行操作？

直接给你补全后的代码，把业务逻辑部分替换成你的实际操作即可：

import pandas as pd
import time

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("AA.csv", header=0)

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # --------------------------
    # 这里写你对当前行的处理逻辑
    # 比如获取某列的值：row['你的列名']
    print(f"正在处理第{index+1}行数据: {row}")
    # --------------------------
    
    # 处理完当前行后等待1分钟，最后一行处理完可不等待
    if index != len(df) - 1:
        time.sleep(60)

关键说明： #

• 用df.iterrows()遍历行比手动维护row_number更省心，索引index从0开始，对应CSV里的第一行数据（你之前写的row_number=1实际取的是第二行，注意索引起始值）。
• time.sleep(60)是Python标准库的休眠函数，参数为秒数，刚好实现1分钟等待。
• 加最后一行判断是避免处理完所有数据后空等1分钟，要是你需要处理完最后一行也等待，删掉if判断直接保留time.sleep(60)就行。
• 处理行数据时，用row['列名']就能拿到对应列的值，比如CSV有id列，就写row['id']调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Webbyone2