如何在R语言中拆分风速列，按日期生成最小、最大风速列？

用dplyr的分组汇总可以轻松实现需求，核心思路是按日期分组后，对每组的风速值分别计算最小值和最大值：

library(dplyr)

# 你的示例数据
df <- data.frame(date = rep(c("2000-01-01", "2000-01-02", "2000-01-03", "2000-01-04"), each = 2),
                 wind = rep(c(1,2),4))

# 转换为目标结构
df2 <- df %>%
  group_by(date) %>%
  summarize(
    minwind = min(wind),
    maxwind = max(wind),
    .groups = "drop"  # 取消分组，得到普通数据框
  )

这个方法不依赖风速值的排列顺序，不管每个日期下的两个风速是先最小值还是先最大值，都能准确提取对应结果。

如果确定每个日期的两个风速值是固定顺序（比如第一行是最小值、第二行是最大值），也可以用pivot_wider实现：

df2 <- df %>%
  group_by(date) %>%
  mutate(wind_type = c("minwind", "maxwind")) %>%
  ungroup() %>%
  pivot_wider(names_from = wind_type, values_from = wind)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JDK