是否存在单条SQL查询语句实现按列统计唯一值数量？

当然可以用单条SQL语句实现，核心是利用COUNT(DISTINCT)聚合函数，同时根据你对空值/空字符串的处理需求调整逻辑。

基础实现（排除NULL） #

COUNT(DISTINCT 列名)会自动忽略NULL值，统计列中非NULL的唯一值数量，这是最常用的方式：

SELECT
  COUNT(DISTINCT Col1) AS col1_unique_count,
  COUNT(DISTINCT Col2) AS col2_unique_count_exclude_null,
  COUNT(DISTINCT Col3) AS col3_unique_count
FROM your_table;

针对你的数据表，执行结果为：

• col1_unique_count: 2（值a、b）
• col2_unique_count_exclude_null: 3（值1、2、3，NULL被排除）
• col3_unique_count: 4（值Z、empty、X、Y）

包含NULL的统计 #

如果需要把NULL视为一个独立的唯一值，可以用COALESCE将NULL替换为一个唯一占位符，让DISTINCT识别它：

SELECT
  COUNT(DISTINCT Col1) AS col1_unique_count,
  COUNT(DISTINCT COALESCE(Col2, '___NULL___')) AS col2_unique_count_include_null,
  COUNT(DISTINCT Col3) AS col3_unique_count
FROM your_table;

此时col2_unique_count_include_null会返回4（包含NULL）。

自定义空字符串处理 #

如果需要排除特定的空字符串（比如示例中的empty），可以用CASE语句过滤：

SELECT
  COUNT(DISTINCT Col1) AS col1_unique_count,
  COUNT(DISTINCT Col2) AS col2_unique_count_exclude_null,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN Col3 != 'empty' THEN Col3 END) AS col3_unique_count_exclude_empty
FROM your_table;

这里col3_unique_count_exclude_empty会返回3（排除empty后的值：Z、X、Y）。

为什么分组子句不对？ #

你尝试的分组（GROUP BY）是按行维度分组聚合，而我们需要的是对整个列的全局聚合，因此不需要GROUP BY，直接在SELECT中使用聚合函数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PaulM