如何使导出的CSV文件中所有字段保留双引号？

你的问题出在手动给字段添加双引号的操作，和pandas导出CSV的默认规则冲突，导致最终导出的文件没有符合预期的引号格式。

错误原因 #

当你执行df[i] = '"' + df[i] + '"'时，是把双引号当成了字段值的一部分（比如字段值变成了"123"），而不是CSV格式中用于包裹字段的语法符号。

而pandas.to_csv()默认使用quoting=csv.QUOTE_MINIMAL规则：只有当字段包含逗号、换行符等特殊字符时，才会自动给字段添加包裹引号。你的字段值现在是带双引号的字符串，但本身没有特殊分隔符，所以导出时不会被额外添加包裹引号；当你用CSV阅读器（比如Excel）打开文件时，这些作为内容的双引号会被解析逻辑忽略，最终看起来就像引号消失了。

正确解决方法 #

不需要手动修改字段值，直接通过to_csv()的参数强制给所有字段添加引号：

1. 先导入csv模块（如果尚未导入）
2. 导出时指定quoting=csv.QUOTE_ALL参数，若需要保留字段间的空格，加上sep=', '（逗号加空格）

示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 假设df已加载目标数据
df.to_csv('test1.csv', quoting=csv.QUOTE_ALL, sep=', ')

这样导出的CSV文件会直接生成你期望的格式：

"123", "Peter", "40.83429", "2023-10-23"

补充说明 #

如果你之前已经手动给字段加了引号，需要先清理这些额外引号再导出，否则会出现双层引号的情况。清理代码如下：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].str.strip('"')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maggie Liu