如何在ggplot中添加stat_summary计算不按Athlete分组的均值线

问题核心是你在全局aes()中设置了group = Athlete，导致stat_summary()继承了这个分组逻辑，最终按每个运动员计算均值而非整体按Moment聚合。

解决方案 #

在stat_summary()中显式覆盖group参数，设置为group = 1，强制让该图层忽略原有的运动员分组，基于整个数据集按Moment计算均值：

ggplot(GroupedZScoreFatigue, aes(x = factor(Moment, levels = c("MD-4", "MD-3", "MD-2", "MD-1", "MD", "MD+1", "MD+2")), 
                                 y = Mean, 
                                 group = Athlete)) +
  geom_line(size= 0.2) +
  geom_point(size = 2) +
  # 添加整体均值折线，覆盖group参数
  stat_summary(fun = mean, colour="blue", geom="line", size= 0.2, group = 1) +
  ylab("Fatigue (x̄±σ)") +
  xlab("Moment") +
  ggtitle("Individual Z-Score Variations - Fatigue") +
  theme_classic(base_size = 12) +
  theme(legend.position = "None", plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ylim(-2,4)

原理说明 #

ggplot2的图层会默认继承全局aes()中的所有参数，包括group。当你在全局设置group = Athlete后，stat_summary()会自动按运动员分组计算均值。通过在stat_summary()中单独设置group = 1，可以让该图层使用一个统一的分组（即整个数据集），从而计算每个Moment对应的整体均值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sérgio M. Querido