关于Percona MongoDB Exporter查询执行时间Prometheus指标的咨询

• 存在反映查询执行耗时的指标：

  • 核心指标为mongodb_command_execution_time_seconds，这是一个直方图类型指标，其下包含三个Counter类型的子指标：
    • mongodb_command_execution_time_seconds_bucket：累计落在各耗时区间内的查询次数
    • mongodb_command_execution_time_seconds_sum：累计查询总耗时（单位：秒）
    • mongodb_command_execution_time_seconds_count：累计查询总次数

• Grafana可视化常用PromQL语句：

  1. 计算查询的平均执行耗时（最近5分钟）：

     rate(mongodb_command_execution_time_seconds_sum{command="query"}[5m]) / rate(mongodb_command_execution_time_seconds_count{command="query"}[5m])
     

  2. 查询P95分位耗时（最近5分钟，即95%的查询耗时不超过该值）：

     histogram_quantile(0.95, rate(mongodb_command_execution_time_seconds_bucket{command="query"}[5m]))
     

  3. 按数据库/集合拆分查看查询耗时（替换your_db为实际库名）：

     histogram_quantile(0.90, rate(mongodb_command_execution_time_seconds_bucket{command="query", namespace=~"your_db.*"}[5m])) by (namespace)
     

注意：需确保Exporter启动时开启了对应指标的采集开关（如--collect-commands），默认部分指标可能未启用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Atharva Sachin Tilak