ndarray.__new__如何知晓自身的调用来源？

问题背景 #

在numpy的ndarray子类化文档中提到：

ndarray.__new__会将我们自定义类的新对象（self）以及视图来源对象（obj）传递给__array_finalize__。

疑问点：ndarray.__new__能创建新对象self并传给__array_finalize__，但从ndarray.__new__的签名来看，obj并非调用函数传入的参数，那它是如何获取obj的？是否依靠底层（C层面）机制判断调用场景（如构造函数调用、视图转换或模板新建）？

解答 #

• obj参数确实不是Python调用方显式传入的，而是由numpy的底层C代码自动传递的。
• numpy的C实现会追踪数组的创建上下文，根据不同的调用场景，自动确定要传递给__array_finalize__的obj：
  • 直接调用自定义子类构造函数（如MyArray([1,2,3])）：此时没有来源数组，obj为None。
  • 从现有数组创建视图（如existing_arr.view(MyArray)）：底层会把原数组作为obj传入。
  • 通过切片、转置等操作生成子类实例，或通过__array__接口转换时：底层会将原实例作为obj传递。
• Python层的ndarray.__new__签名中看不到obj参数，是因为这个参数是C层在触发__array_finalize__时注入的，Python层的__new__实际是调用了C实现的核心逻辑，由C代码判断当前操作场景并提供obj。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zhang Daniel