我来帮你拆解这两个问题，一步步给出实用的解决方案：

首先得明确：65次/小时的总吞吐量意味着平均每55秒左右才会产生1次目标交易请求，而1000并发用户大部分时间会处于空闲等待状态——这是正常的，因为吞吐量和并发数本身没有必然的正比关系，低吞吐量高并发的场景就是要让大量用户保持在线，但仅按极低频率触发目标操作。

核心实现逻辑是：

• 控制目标交易的请求触发频率，确保1小时内总请求数稳定在65次
• 将这些请求均匀分散到1000个并发线程中，避免集中触发导致的负载波动

具体可以通过吞吐量控制类定时器（比如你用到的Precise Throughput Timer）来实现，本质是让定时器根据总吞吐量目标，自动计算每个线程的请求间隔，分配触发时机。

针对你用Precise Throughput Timer没达到65次/小时的情况，按以下步骤排查和调整：

1. 确认定时器的作用范围 #

Precise Throughput Timer的作用范围是其下的所有子组件，所以必须确保它仅包裹目标交易，而不是挂在线程组根节点（否则会作用于4个交易，导致吞吐量被分摊）。

正确的结构应该是：

线程组（1000并发，持续80分钟）
├─ 其他交易1
├─ 其他交易2
├─ 其他交易3
└─ Precise Throughput Timer
   └─ 目标交易

2. 检查吞吐量的计算基准 #

在Precise Throughput Timer的配置中，Calculate Throughput based on选项是关键：

• 如果你的65次/小时是目标交易的总吞吐量，必须选择all active threads in current thread group（所有活跃线程）
• 不要选this thread only（单线程），否则每个线程都会按65次/小时发送请求，总吞吐量会变成1000*65=65000次/小时，完全超出预期

3. 正确设置吞吐量参数 #

注意JMeter版本的差异：

• 若使用JMeter 5.0+，Precise Throughput Timer支持直接设置时间单位：选择Hour，然后填入65即可
• 若版本较低，需要转换为分钟单位：65/60≈1.083，填入Target Throughput (in samples per minute)中

4. 确保线程组持续运行 #

你的线程组配置是1000并发、持续1小时20分钟，必须：

• 将Loop Count设为Forever（无限循环）
• 在Duration (seconds)中填入4800（80分钟*60秒）
• 不要用Number of Threads+Ramp-Up+Loop Count的组合，否则线程可能提前结束，导致吞吐量未达标

5. 排除其他交易的干扰 #

如果另外3个交易的请求频率较高，可能会占用线程的执行时间，导致目标交易的定时器无法按预期触发。可以：

• 用Parallel Controller将4个交易并行执行，确保目标交易的定时器不受其他交易的执行时长影响
• 或给其他交易添加Constant Timer/Uniform Random Timer控制其请求频率，避免抢占线程资源

6. 验证与调优 #

添加Summary Report或Aggregate Report组件，运行测试后查看目标交易的Throughput指标：

• 如果吞吐量偏低，检查是否有线程提前结束，或定时器配置的时间单位错误
• 如果吞吐量波动大，调整Precise Throughput Timer的Throughput Shaping选项（比如选择Evenly均匀分配请求）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Automation_learner