Pandas如何按person_id分组展示考勤数据的透视结果？

你的问题出在透视后列层级的顺序上，默认生成的DataFrame列层级是[c_in/c_out, person_id]，导致Excel里同一人的考勤项分散在不同分组下。调整列层级并优化导出设置即可解决：

步骤1：调整列层级顺序并排序 #

对透视后的DataFrame交换列层级，将person_id设为一级列标题，c_in/c_out作为二级标题，再按person_id排序列：

# 交换列的层级，把person_id移到第一层
df_att_pivoted = df_att_pivoted.swaplevel(axis=1)
# 按person_id排序，确保同一人的c_in和c_out相邻
df_att_pivoted = df_att_pivoted.sort_index(axis=1)

调整后的DataFrame列结构示例：

person_id    3                   4
          c_in                c_out                c_in                c_out
date
2023-07-01  2023-07-01 07:10:10  2023-07-01 17:20:10  2023-07-01 07:02:10  2023-07-01 17:50:10
2023-07-02  2023-07-02 07:07:10  2023-07-02 17:09:10  2023-07-02 07:08:10  2023-07-02 17:17:10

步骤2：优化Excel导出 #

导出时启用merge_cells=True，让同一person_id的一级列标题自动合并，进一步提升可读性：

df_att_pivoted.to_excel('考勤报表.xlsx', merge_cells=True)

这样导出的Excel中，每个人员的考勤数据会被清晰分组，视觉上一目了然。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者farell ambiar