无需保存，如何在Excel中查看Pandas的DataFrame？

方法1：直接复制到剪贴板 #

Pandas自带剪贴板方法，一行代码就能把DataFrame复制到系统剪贴板，之后直接在Excel里粘贴即可，比手动复制变量浏览器内容更高效：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3], 'b': [10,20,30]})
df['c'] = df['a'] + df['b']
df['d'] = 'test'
df2 = df.sort_values('a', ascending = False)

# 复制DataFrame到剪贴板（index=False可避免复制行索引）
df2.to_clipboard(index=False)

执行代码后，打开空白Excel按Ctrl+V就能看到格式化后的表格。

方法2：用pywin32直接调用Excel生成表格 #

如果不想手动粘贴，可以用pywin32库直接唤起Excel并写入数据，全程无需保存文件：
先安装依赖库：

pip install pywin32

再运行以下代码：

import pandas as pd
import win32com.client as win32

df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3], 'b': [10,20,30]})
df['c'] = df['a'] + df['b']
df['d'] = 'test'
df2 = df.sort_values('a', ascending = False)

# 启动Excel并显示窗口
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = True
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.ActiveSheet

# 写入表头
for col_num, col_name in enumerate(df2.columns, 1):
    ws.Cells(1, col_num).Value = col_name

# 写入数据行
for row_num, row_data in enumerate(df2.values, 2):
    for col_num, value in enumerate(row_data, 1):
        ws.Cells(row_num, col_num).Value = value

执行后会自动打开Excel并生成包含df2内容的工作表。

方法3：Spyder IDE内置快捷操作 #

你正在使用的Spyder有更简便的操作：在变量浏览器找到df2，右键点击选择**"Copy to clipboard"，直接去Excel粘贴即可；也可以右键选择"View DataFrame"**，在弹出的查看窗口点击工具栏的复制按钮，快速复制整表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3685918