Apple M1/M2芯片安装无ARM构建Conda包（如pybox2d）的方法咨询

问题背景 #

在Anaconda官网能查到pybox2d包，但在搭载Apple M1/M2芯片的MacBook上执行conda search pybox2d -c conda-forge时找不到该包，报错如下：

conda search pybox2d -c conda-forge
Loading channels: done
No match found for: pybox2d. Search: pybox2d

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

• pybox2d

Current channels:

• https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-arm64
• https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-arm64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/osx-arm64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

该问题同样适用于其他无ARM架构构建版本的Conda包。

可行解决方法 #

1. 借助Rosetta 2创建x86_64架构Conda环境 #

Apple M系列芯片支持通过Rosetta 2模拟x86_64环境，步骤如下：

• 打开终端，右键点击终端图标选择「复制」，右键点击复制后的终端，选择「显示简介」，勾选「使用Rosetta打开」
• 打开这个Rosetta终端，创建指定x86_64架构的Conda环境：

  conda create -n pybox2d_x86 python=3.9
  

• 激活环境后安装pybox2d：

  conda activate pybox2d_x86
  conda install -c conda-forge pybox2d
  

此方法利用x86_64预编译包，无需源码构建，操作简单。

2. 从源码构建安装 #

若不想用Rosetta模拟环境，可尝试源码编译：

• 先安装编译依赖：

  conda install -c conda-forge cmake make gcc
  

• 克隆pybox2d源码仓库：

  git clone https://github.com/pybox2d/pybox2d.git
  cd pybox2d
  

• 执行源码安装：

  python setup.py install
  

注意：源码构建可能需要解决依赖兼容问题，耗时较长。

3. 改用pip安装 #

若该包有适配ARM架构的PyPI版本，可直接用pip安装：

• 激活目标Conda环境后执行：

  pip install pybox2d
  

此方式绕过Conda的架构限制，直接使用PyPI提供的包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neil Traft