咨询Azure Cosmos MongoDB无服务器环境缺失索引检测工具

针对你在Azure Cosmos DB MongoDB无服务器部署中遇到的RPS异常、RU消耗过高问题，以下是无需逐一排查应用查询即可识别缺失索引的实用方案：

1. 利用Azure Cosmos DB内置索引顾问（Index Advisor） #

这是最直接的官方工具，对标SQL Server First Responder Kit的索引识别能力：

• 登录Azure门户，进入你的Cosmos DB账户，在左侧导航栏找到索引顾问（Index Advisor）；
• 工具会自动分析过去7天的查询负载，识别出导致全表扫描（COLLSCAN）的查询，并给出具体的缺失索引建议；
• 你可以直接在门户中一键创建推荐的索引，无需手动编写索引语句。

2. 通过查询运行时分析定位无索引查询 #

使用MongoDB兼容的命令找出正在执行的全表扫描查询：

• 执行命令：db.currentOp({ "query": { "$exists": true }, "planSummary": "COLLSCAN" })
• 该命令会返回所有正在执行全表扫描的查询，这类查询通常是RU消耗过高、RPS异常的主要原因，针对这些查询的过滤条件创建索引即可优化。

3. 分析Cosmos DB查询日志 #

将Cosmos DB的查询日志导出到Log Analytics后，可通过Kusto查询批量分析无索引查询：

• 示例Kusto查询：

  AzureDiagnostics
  | where ResourceType == "COSMOSDB" and OperationName == "QueryExecute"
  | where tostring(Properties["planSummary"]) contains "COLLSCAN"
  | summarize count() by tostring(Properties["queryText"])
  | order by count_ desc
  

• 该查询会统计所有执行全表扫描的查询及其出现次数，按频率排序后优先处理高频查询的索引优化。

4. 社区工具辅助（需注意Cosmos兼容性） #

部分MongoDB社区工具可兼容Cosmos DB MongoDB API，比如：

• Percona Toolkit的pt-mongodb-query-digest：可分析查询日志，识别慢查询和无索引查询；
• MongoDB Compass：连接Cosmos DB后，通过“Explain Plan”功能查看单个查询的执行计划，判断是否使用索引，也可通过“Performance”面板查看查询性能瓶颈。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Justin williams