Azure Data Factory数据流Join是否区分大小写？如何实现大小写无关连接

针对你遇到的ADF数据流Join区分大小写、无法返回全量数据的问题，以下是几种无需额外添加派生列步骤的解决方案：

• 直接在Join条件中使用大小写转换表达式
  不用单独创建派生列，直接在Join的匹配规则里对两边的连接字段做统一大小写转换。比如在Join条件框中输入：

  lower(SourceTable1.JoinField) == lower(SourceTable2.JoinField)
  

  这样ADF会在匹配时自动忽略大小写差异，直接返回全量匹配结果。

• 在源数据集的SQL查询中预处理字段
  编辑ADF的源数据集时，不直接选表，而是用自定义SQL查询对连接字段做大小写转换，示例：

  SELECT 
      Id,
      LOWER(MatchColumn) AS MatchColumn,
      [OtherColumn1],
      [OtherColumn2]
  FROM YourSourceTable
  

  数据流获取到的就是已经统一大小写的字段，直接执行Join即可匹配全量数据。

• 调整Azure SQL数据库/列的排序规则（谨慎操作）
  如果你的Azure SQL数据库当前使用的是区分大小写的排序规则（如SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS），可以修改为不区分大小写的规则（如SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS）。

  • 修改单个列的排序规则：

    ALTER TABLE TargetTable 
    ALTER COLUMN MatchColumn VARCHAR(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
    

  注意：修改排序规则可能影响现有业务逻辑，操作前务必备份数据并评估相关影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Finrod