遍历列调用API时遇TypeError：float对象不可下标访问

核心问题：变量名覆盖导致类型错误 #

你的代码存在变量重复赋值的致命问题：

• 循环语句for (tornado, lon) in df.iterrows():中，lon原本是DataFrame的行对象（Series类型），支持通过下标访问列数据
• 但你随后执行lon = lon['slon']，将lon重新赋值为该条数据的经度值（float类型）
• 接下来执行t = lon['time']时，试图对float类型变量使用下标访问，直接触发TypeError: 'float' object is not subscriptable

修复方法：修改经度变量名避免覆盖，比如改为lon_val：

for (tornado, row) in df.iterrows():
    date = row['date']
    lat = row['slat']
    lon_val = row['slon']
    t = row['time']

其他需修正的问题 #

• astype转换未生效：Sample_df.slat.astype('float')仅做临时转换，未同步到原DataFrame，需改为：

  Sample_df['slat'] = Sample_df.slat.astype('float')
  Sample_df['slon'] = Sample_df.slon.astype('float')
  

• URL变量引用错误：拼接URL时用了未定义的time变量，实际你定义的是t，需修正：

  url = "https://weather.visualcrossing.com/VisualCrossingWebServices/rest/services/timeline/{},{}/{}T{}?key={}".format(lat, lon_val, date, t, apikey)
  

• 缺失requests导入：代码使用了requests.get但未导入模块，需在开头添加：

  import requests
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trog12