未使用numpy.float却触发该属性不存在错误的技术求助

问题描述 #

我运行一个使用numpy.float64的光谱计算脚本时，弹出错误提示“module numpy has no attribute float”，但我的脚本并未使用numpy.float。该错误会阻断calculate_tm30函数之后的代码执行。我已尝试将numpy降级至支持numpy.float的1.19.5版本，但问题仍未解决，求可行方案。

代码片段 #

def __init__(self, verbosity=True, csv=True, name='Spectrometer'):
    """Initialize the object.

    Keyword Arguments:
    -----------------
    verbosity   -   option to hide/show different level of information in
                    console

    csv         -   specify if the object should create a csv file.

    name        -   device name.
    """
    self.logging = logging
    self.verbosity = verbosity
    self.name = name
    # opens the spectrometer for this program
    try:
        # creates a connection with the first available spectrometer
        self.spec = Spectrometer.from_serial_number("USB2+F04442")
        self.spec.open()
        print('SPECTROMETER CONNECTED')
        logging.info("SPECTROMETER CONNECTED")
    except Exception as e:
        self.spec = None
        print(e)
        print('SPECTRUM FAILED TO CONNECT')
        logging.info('SPECTRUM FAILED TO CONNECT')

def get_spectrum(self, log=True):
    """Get light spectrum from the spectrometer.

    This will override any existing intensity and wavelength data. This
    does not modify/affect any csv's or graphs created.
    """
    spectrum = [self.spec.wavelengths(), self.spec.intensities()]
    if self.verbosity:
        print('Captured Spectrum\n')
    if log:
        logging.info("Captured Spectrum")
    return spectrum

def calculate_tm30(self, spectrum):
    """Calculate TM-30 of a spectrum.

    Keyword Arguments:
    -----------------
    spectrum - Spectrum to use as the SPD (Spectral Power Distribution)
    """
    tm30 = lx.cri.spd_to_tm30_fast(np.array(spectrum, dtype=np.float64))
    return tm30.get('Rf')

if __name__ == "__main__":
    test = ATJSpec(True)
    try:
        spectrum = test.get_spectrum()
        print(f"{spectrum[0]} ||| {spectrum[1]}")
        print("Test result: ")
        print(test.calculate_tm30(spectrum))
        print("Test ran")

    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        time.sleep(1000)
        test.close()

运行输出 #

C:\Users\rrams\Desktop\ATJ\roboshi\ATJSpec.py:22: UserWarning: seabreeze.use has to be called before importing seabreeze.spectrometers
  seabreeze.use('cseabreeze')
SPECTROMETER CONNECTED
Captured Spectrum

[1.7698e+02 1.7736e+02 1.7775e+02 ... 8.8320e+02 8.8350e+02 8.8380e+02] ||| [1.6384e+01 2.7326e+04 5.7343e+02 ... 6.2492e+02 5.6173e+02 5.6173e+02]
测试结果：
module 'numpy' has no attribute 'float'.
`np.float`是Python内置`float`的已弃用别名。为避免现有代码出现此错误，请直接使用`float`，这不会改变任何行为且安全。如果您确实需要numpy标量类型，请在此处使用`np.float64`。
该别名最初在NumPy 1.20版本中被弃用；更多详情和指南请查看原始发布说明：
    https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

解决方案 #

• 问题根源：错误并非来自你的代码，而是你调用的lx.cri.spd_to_tm30_fast函数内部使用了已被numpy弃用的np.float属性。降级numpy到1.19.5无效，大概率是因为环境中存在多个numpy版本，或者依赖库未同步适配旧版本numpy。
• 方案1：升级依赖库
  假设lx是luxpy库，直接升级到最新版本：

  pip install --upgrade luxpy
  

  新版本的库应该已经修复了numpy弃用属性的问题，把np.float替换成了float或np.float64。
• 方案2：添加临时兼容别名
  如果无法升级库，可在脚本最开头添加以下代码，临时给numpy补上float别名：

  import numpy as np
  if not hasattr(np, 'float'):
      np.float = float
  

• 方案3：清理Python环境
  检查环境中是否存在多个numpy版本，导致降级操作无效：
  1. 执行pip list | findstr numpy（Windows）或pip list | grep numpy（Linux/Mac）查看已安装版本。
  2. 卸载所有numpy版本：pip uninstall -y numpy。
  3. 重新安装1.19.5版本：pip install numpy==1.19.5。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者th3virtuos0