加载含希伯来文的CSV到Jupyter Notebook遇乱码与编码解码错误

步骤1：自动检测文件编码 #

先通过工具检测文件实际编码，避免盲目试错：

1. 安装编码检测工具（如果未安装）：

pip install chardet

2. 运行检测代码：

import chardet

# 读取文件前10000字节分析编码
with open(r'C:\Users\MyName\Folder\number_of_cars.csv', 'rb') as f:
    encoding_result = chardet.detect(f.read(10000))
print(encoding_result)

输出会显示类似{'encoding': 'cp1255', 'confidence': 0.99}的结果，直接使用这个编码值即可。

步骤2：指定编码加载文件 #

根据检测结果加载，若检测为cp1255，可添加errors='replace'跳过无法解码的特殊字符：

import pandas as pd

cars = pd.read_csv(
    r'C:\Users\MyName\Folder\number_of_cars.csv',
    encoding='cp1255',  # 替换为检测出的编码
    sep='|',
    errors='replace'
)

如果检测结果是utf-8-sig（带BOM的UTF-8），则用以下代码：

cars = pd.read_csv(
    r'C:\Users\MyName\Folder\number_of_cars.csv',
    encoding='utf-8-sig',
    sep='|'
)

步骤3：验证希伯来文显示 #

加载后查看希伯来文列的内容确认：

# 替换为你的希伯来文列名或索引
print(cars['希伯来文列名'].head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liad Traube