PyPI显示Torch 1.6.0兼容Python3.6.1但安装失败，求解决方案

问题原因 #

你遇到的安装失败主要源于两个核心因素：

1. 高版本pip的索引解析差异：pip 22.x版本对旧版PyPI包的索引规则处理有变化，导致无法识别Torch 1.6.0的预编译包。
2. 版本与平台限制：Torch 1.6.0发布于2020年，仅提供Python 3.6（≥3.6.1）、3.7、3.8的预编译包，不支持Python 3.9/3.10；同时仅适配x86_64架构的Windows、Linux、macOS，ARM架构（如M1/M2 Mac）无官方预编译包。

解决方案 #

1. 使用官方指定安装命令（推荐） #

Torch 1.6.0的预编译包托管在官方专属索引源，需通过-f参数指定：

• Linux/CUDA 10.2：

  pip install torch==1.6.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• Linux/CPU：

  pip install torch==1.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• Windows/CUDA 10.2：

  pip install torch==1.6.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• Windows/CPU：

  pip install torch==1.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• macOS/CPU：

  pip install torch==1.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

2. 降级pip版本 #

若上述命令仍失效，可将pip降级到与Torch 1.6.0更兼容的20.x版本：

pip install pip==20.3.4
pip install torch==1.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. 源码编译（仅适配无预编译包的场景） #

如果使用ARM架构设备（如M1/M2 Mac），只能通过源码编译安装：

1. 安装依赖：pip install numpy ninja pyyaml setuptools cmake cffi
2. 克隆指定版本源码：git clone --branch v1.6.0 https://github.com/pytorch/pytorch.git
3. 编译安装：

   cd pytorch
   git submodule update --init --recursive
   python setup.py install
   

Torch 1.6.0兼容的Python版本 #

Torch 1.6.0官方明确支持的Python版本为：

• Python 3.6.1 ~ 3.6.15
• Python 3.7.x
• Python 3.8.x

Python 3.9及以上版本不被支持，因为Torch 1.6.0发布时Python 3.9尚未正式推出，官方未提供对应预编译包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nscholten