已使用过的DataFrame 'companies'无法识别，该如何处理？

1. 先确认变量是否存在 #

先排查companies是否在当前运行环境中，执行以下代码验证：

# 检查变量是否在本地作用域
print('companies' in locals())
# 或者查看当前所有可用变量
print(dir())

如果返回False，说明变量未定义、已被删除，或运行环境已重置。

2. 重新生成companies DataFrame #

根据你最初创建companies的方式，重新执行对应的代码：

• 若从文件读取：

import pandas as pd
# 示例：CSV文件读取
companies = pd.read_csv('你的数据文件路径.csv')
# 示例：Excel文件读取
companies = pd.read_excel('你的数据文件路径.xlsx')

• 若通过代码生成：重新运行之前生成companies的单元格/代码段。

3. 排查拼写与作用域问题 #

• 检查变量名拼写：Python对大小写敏感，确保是companies而非Company/companies_等变体。
• 若在函数内使用：避免直接依赖全局变量，更安全的方式是将DataFrame作为参数传入：

def get_sample_data(df):
    return df.sample(n=50)  # 随机取50行

# 调用时传入companies
sample_data = get_sample_data(companies)

4. 执行sample创建新变量 #

确认companies可用后，执行sample代码生成后续要调用的变量：

# 按行数采样
sample_companies = companies.sample(n=100)
# 或按比例采样（比如取20%数据）
sample_companies = companies.sample(frac=0.2)

之后在后续单元格中直接调用sample_companies即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arbab Qaisar