Python中如何将JSON列表转换为可按名称访问的字典

我正在使用Python，拥有一个存储为列表的JSON块json_player，内容如下：

[
    {
        "id": "name",
        "value": "john"
    },
    {
        "id": "sport",
        "value": "baseball"
    },
    {
        "id": "age",
        "value": "20"
    }
]

该JSON块由以下代码生成：

json_object = json.loads(df['customFields'])
json_player = json_object['player']

目前我可以通过json_player[0]['value']获取对应的值（如返回john），但希望能按名称而非索引访问键值对，以此避免JSON顺序变化带来的影响，例如通过类似player_dict['name']的方式直接得到john，请问该如何实现？

方法一：字典推导式直接转换 #

最直接的方式是用字典推导式把原列表转换成以id为键、value为值的字典，这样就能通过名称直接访问：

# 将列表转换为字典
player_dict = {item['id']: item['value'] for item in json_player}

# 按名称访问示例
print(player_dict['name'])  # 输出: john
print(player_dict['sport']) # 输出: baseball
print(player_dict['age'])   # 输出: 20

方法二：封装成辅助函数（适合频繁转换场景） #

如果需要多次处理这类结构的列表，可以封装一个简单函数，方便复用：

def list_to_id_dict(data_list):
    return {item['id']: item['value'] for item in data_list}

# 使用函数转换
player_dict = list_to_id_dict(json_player)

注意事项 #

• 若原列表中存在重复的id，后面的条目会覆盖前面的，因此要确保id的唯一性
• 转换后的字典是独立于原列表的静态结构，如果原json_player后续有修改，需要重新执行转换操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DJC