如何在Pandas DataFrame中实现部分列去小数、部分列保留两位小数

需求明确 #

• RFW Total、Hit Count、Cover Count、Tie Wins、Tie Away列：去掉小数，以整数形式显示
• Hit Ratio %、Cover Ratio %、Tie Ratio %、Revenue列：四舍五入后保留两位小数

现有代码的问题 #

1. 先全局调用.round(decimals=2)会统一处理所有列的小数，后续格式设置容易出现冲突
2. 注释里的.style.format写法不完整，既未闭合括号，也没给整数列使用正确的格式符

正确实现方式 #

直接通过Styler.format()传入格式规则字典，为不同列指定对应格式即可，无需提前全局round：

# 先构造DataFrame，跳过全局round步骤
df1 = pd.DataFrame(DF_data, index=index_labels)

# 定义各列的格式规则
format_map = {
    # 整数列：用:,.0f实现千分位分隔+无小数（自动四舍五入到整数）
    'RFW Total': '{:,.0f}',
    'Hit Count': '{:,.0f}',
    'Cover Count': '{:,.0f}',
    'Tie Wins': '{:,.0f}',
    'Tie Away': '{:,.0f}',
    # 需保留两位小数的列：千分位分隔+两位小数
    'Hit Ratio %': '{:,.2f}',
    'Cover Ratio %': '{:,.2f}',
    'Tie Ratio %': '{:,.2f}',
    'Revenue': '{:,.2f}'
}

# 应用格式
styled_df = df1.style.format(format_map)
styled_df

补充说明 #

• 如果Tie Ratio %需要显示为百分比格式（比如把0.35转换为35.00%），可将格式改为'{:,.2f}%'，同时记得提前将该列数值乘以100
• 若不需要千分位分隔符，可把格式符里的,去掉，比如整数列写成'{:.0f}'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob