使用预训练Caffe模型进行图片人脸检测时执行代码首行报错求助

看了你的报错信息，问题根源其实很明确——你用的OpenCV 3.4.2版本太老，不支持你那版deploy.prototxt里的clip参数。

具体来说，报错里的Message type "opencv_caffe.DetectionOutputParameter" has no field named "clip"，就是说旧版本的OpenCV dnn模块在解析Caffe的配置文件时，根本不知道clip这个字段是什么，所以直接抛出了解析失败的错误。

给你两个简单的解决办法：

• 修改deploy.prototxt配置文件
  找到文件里第1788行左右的clip: true这一行（对应报错里的行号），要么直接删掉这一行，要么在前面加个#把它注释掉。修改后，旧版本的OpenCV就能正常解析这个配置文件了。

• 升级你的OpenCV版本
  如果不想改动配置文件，直接把OpenCV升级到3.4.5及以上版本（更推荐直接升到4.x的稳定版），新版本的dnn模块已经支持clip这个参数了。
  用pip升级的话，执行这条命令：

  pip install --upgrade opencv-python
  

  要是你用的是conda环境，用conda命令升级更稳妥：

  conda update opencv
  

另外补充一句：你之前试的改绝对路径、换单双引号这些操作其实没问题，但不是这个错误的原因——毕竟报错已经明确是解析prototxt时的字段不匹配，和文件路径无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stackdon'tknow