调试Shiny应用遇报错：哪个TensorFlow版本含tensorflow.keras.__version__？

核心结论 #

在TensorFlow 2.10及更早版本中，tensorflow.keras模块具备__version__属性。从TensorFlow 2.11开始，Keras被重构为独立的顶级Python包，tf.keras作为兼容层不再直接暴露__version__属性，导致你的旧代码报错。

验证说明 #

• 对于TensorFlow 2.0~2.10版本，tf.keras.__version__会返回与TensorFlow绑定的Keras版本（比如TF 2.10对应tf.keras.__version__为'2.10.0'）。
• 你当前使用的TensorFlow 2.13属于拆分后的版本，tf.keras实际指向独立的Keras包，因此只能通过keras.__version__获取版本号，无法再通过tf.keras.__version__访问。

修复建议 #

如果你需要保留旧代码中对tf.keras.__version__的调用，建议降级安装TensorFlow 2.10.1（Python 3.8.10兼容的稳定版本），同时无需单独安装Keras（TF 2.10及更早版本内置Keras，单独安装可能引发版本冲突）：

pip uninstall tensorflow keras -y
pip install tensorflow==2.10.1 h5py

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15988226