别着急，这个问题我碰到过好几次，大多是版本不兼容或者环境没对应上导致的，给你几个靠谱的排查和解决步骤：

• 第一步：确认OpenCV和contrib版本完全匹配
  这是最常见的原因！如果你装的opencv-python和opencv-contrib-python版本不一致，就会出现模块找不到的情况。你可以先在终端里运行命令查看当前安装的版本：

  • Windows：pip list | findstr opencv
  • Linux/macOS：pip list | grep opencv
    如果两个包的版本号不一样，先把它们都卸载：

  pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python -y
  

  然后重新安装同一版本的包，比如选一个稳定的版本（比如4.5.5.62）：

  pip install opencv-python==4.5.5.62 opencv-contrib-python==4.5.5.62
  

  要是想装最新兼容版本，直接运行：

  pip install opencv-python opencv-contrib-python
  

• 第二步：检查代码运行环境是否和安装环境一致
  很多人用虚拟环境的时候容易踩这个坑——包装在了全局环境，但代码却在虚拟环境里跑，反过来也一样。你可以在代码里加两行先确认：

  import cv2
  print(cv2.__file__)
  

  运行后会输出cv2模块的安装路径，你再对比终端里pip show opencv-python输出的Location路径，要是不一样，就切换到正确的环境重新安装包。

• 第三步：避免混合使用conda和pip安装OpenCV
  如果你是用conda管理环境的，别用pip装contrib包，不然很容易冲突。先卸载用pip装的包，然后用conda安装：

  pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python -y
  conda install -c conda-forge opencv-contrib-python
  

• 第四步：尝试直接导入face模块
  有时候直接调用cv2.face会有导入延迟的问题，你可以试试先单独导入face模块再使用：

  from cv2 import face
  recognizer = face.LBPHFaceRecognizer_create()
  

• 第五步：清理缓存重新安装
  如果之前安装过程中出了差错，缓存可能会导致安装不完整。卸载后加上--no-cache-dir参数重装：

  pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python -y
  pip install --no-cache-dir opencv-python opencv-contrib-python
  

按照这些步骤一步步排查，应该就能解决问题了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shravan Khar