如何用ggplot在单张图中绘制多个分布数据集？

有两种常用方法可以实现你的需求，具体如下：

方法1：直接叠加多个geom_line层 #

这种方式适合快速实现，直接给每个数据集单独添加一个geom_line，并通过颜色、线型等参数区分不同曲线：

plot <- ggplot() +
  # 绘制df1的曲线，指定蓝色
  geom_line(data = as.data.frame(df1), aes(x = x, y = y), color = "blue") +
  # 绘制df2的曲线，指定红色
  geom_line(data = as.data.frame(df2), aes(x = x, y = y), color = "red") +
  # 绘制df3的曲线，指定绿色
  geom_line(data = as.data.frame(df3), aes(x = x, y = y), color = "green") +
  xlab(expression(beta[1])) + 
  ylab("Probability density")

方法2：合并数据集后绘制（推荐） #

遵循tidy data原则，先给每个数据集添加分组标识，合并后通过映射color或linetype区分，还能自动生成图例，更便于维护和扩展：

# 为每个数据集添加分组标签
df1$dataset <- "df1"
df2$dataset <- "df2"
df3$dataset <- "df3"

# 合并三个数据集
combined_data <- rbind(as.data.frame(df1), as.data.frame(df2), as.data.frame(df3))

# 基于合并数据集绘制曲线，自动生成图例
plot <- ggplot(combined_data, aes(x = x, y = y, color = dataset)) +
  geom_line() +
  xlab(expression(beta[1])) + 
  ylab("Probability density") +
  labs(color = "Dataset")  # 自定义图例标题

如果需要区分曲线样式而非颜色，可以把color = dataset换成linetype = dataset，或者两者结合使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rustam