切换流水线后VertexAI AutoML Tables评估任务执行失败求助

在Vertex AI控制台对已训练的AutoML Tables模型执行「创建评估」任务时，流水线运行失败，错误日志如下：

vertexevaluation.error.error.UserError: Query Failed: the provided prediction_score_column in not in the BQ table. 400 Unrecognized name: prediction at [2:1]
    raise UserError(
  File "/vertexevaluation/shared/bigquery_utils.py", line 77, in query_for_result
    bigquery_utils.query_for_result(bq_project, query_str)
  File "/vertexevaluation/shared/pipeline_arg_parser.py", line 711, in set_default_for_regression_forecasting_bigquery
    prediction_score_column = set_default_for_regression_forecasting_bigquery(
  File "/vertexevaluation/shared/pipeline_arg_parser.py", line 1244, in build_evaluation_config
    return pipeline_arg_parser.build_evaluation_config(argv)
  File "/vertexevaluation/evaluation/evaluation_main.py", line 82, in _get_config_from_args
    eval_config = _get_config_from_args(argv)
  File "/vertexevaluation/evaluation/evaluation_main.py", line 239, in evaluation_run
    evaluation_main.evaluation_run(sys.argv)
  File "/main.py", line 42, in <module>
Traceback (most recent call last):

该问题自将流水线组件从vertex-evaluation-automl-tabular-pipeline切换为evaluation-automl-tabular-pipeline (1.0.0)后出现。预测结果已成功保存至BigQuery表，但流水线失败导致无法在控制台查看评估结果，预期prediction_score_column列由评估任务自动生成，无需手动指定。

• 确认BigQuery预测表的实际列名
  先查询预测表的结构，确认实际生成的预测分数列名称：

  SELECT * FROM `your-project-id.your-dataset-id.your-prediction-table` LIMIT 10;
  

  对于回归任务，列名通常为predicted_<你的目标列名>；分类任务可能是predicted_<你的目标列名>_scores（多分类）或predicted_<你的目标列名>（二分类，同时附带概率列）。

• 显式指定prediction_score_column参数
  在提交评估流水线任务时，手动添加prediction_score_column参数，将其值设置为上一步查到的实际列名。比如目标列是sales，回归任务的参数值就是predicted_sales。

• 临时回退组件版本
  如果新版本组件存在未修复的bug，可以暂时切换回原有的vertex-evaluation-automl-tabular-pipeline组件，验证评估任务是否能正常执行，同时通过GCP支持渠道反馈该问题。

• 核对组件参数文档
  查看evaluation-automl-tabular-pipeline (1.0.0)的官方参数说明，确认prediction_score_column是否已变为必填参数，以及默认值是否与AutoML Tables生成的预测列名匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jash Shah