Azure Databricks中用Scala处理Spark DataFrame JSON列提取需求

以下是各类内容的Markdown格式要求：

• 标题：使用井号（#）定义，层级数量对应井号个数，例如：

  • 一级标题：# 一级标题
  • 二级标题：## 二级标题
  • 三级标题：### 三级标题

• 列表项：以短横线（-）开头，嵌套列表可通过缩进实现：

  • 一级列表项
    • 嵌套列表项

• 文本强调：用星号（*）包裹文本：

  • 斜体：*斜体文本* → 斜体文本
  • 粗体：**粗体文本** → 粗体文本

• 代码/命令：用反引号（`）包裹：

  • 单行代码：print("Hello World")
  • 多行代码块（可指定语言）：

    val df = spark.read.json("path/to/file")
    df.show()
    

• 引用文本：用大于号（>）开头，多层引用可叠加多个大于号：

  一级引用文本

  二级引用文本

• 链接：格式为[显示文本](目标URL)，示例：
  [Azure Databricks 官方文档](https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/) → Azure Databricks 官方文档

• 图片：格式为[替代文本](图片URL)，示例：
  [Databricks 界面截图](https://example.com/databricks-ui.png) → Databricks 界面截图