Python查询MySQL时float字段出现舍入错误的原因及解决方法

算力阿峰

2026-7-13

解决MySQL Float类型与Python交互的精度问题

在使用mysql-connector-python查询MySQL的companyProperties表时，遇到浮点类型字段精度丢失问题：表中ourCostPerSegment和theirCostPerSegment字段为float类型，存储值分别为0.0069和0.02，但Python查询返回结果为0.006899999920278788和0.019999999552965164，导致计算误差过大。

相关信息

表结构

DESCRIBE companyProperties;
+---------------------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field               | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+------------+------+-----+---------+-------+
| dateEffective       | date       | NO   |     | NULL    |       |
| isAgeGated          | tinyint(1) | NO   |     | 0       |       |
| ourCostPerSegment   | float      | NO   |     | NULL    |       |
| theirCostPerSegment | float      | NO   |     | NULL    |       |
| monthlyBaseFee      | int        | NO   |     | NULL    |       |
| friendlyName        | text       | NO   |     | NULL    |       |
+---------------------+------------+------+-----+---------+-------+

表中数据

SELECT * FROM companyProperties;
+---------------+------------+-------------------+---------------------+----------------+--------------+
| dateEffective | isAgeGated | ourCostPerSegment | theirCostPerSegment | monthlyBaseFee | friendlyName |
+---------------+------------+-------------------+---------------------+----------------+--------------+
| 2023-08-03    |          1 |            0.0069 |                0.02 |            250 | test         |
+---------------+------------+-------------------+---------------------+----------------+--------------+

查询代码（FastAPI环境）

Python版本：

python3 --version
Python 3.10.12

查询逻辑：

conn = db.cursor(dictionary=True, prepared=True)
getCompanyProperties = "SELECT * FROM `{}`.companyProperties ORDER BY dateEffective DESC LIMIT 1".format(companyKey["companyKey"])
conn.execute(getCompanyProperties, [])
companyPropertiesObject = conn.fetchall()
print(companyPropertiesObject)

查询返回结果

[{'dateEffective': datetime.date(2023, 8, 3), 'isAgeGated': 1, 'ourCostPerSegment': 0.006899999920278788, 'theirCostPerSegment': 0.019999999552965164, 'monthlyBaseFee': 250, 'friendlyName': 'test'}]

服务器信息

SHOW VARIABLES LIKE "%version%";
+--------------------------+-------------------------+
| Variable_name            | Value                   |
+--------------------------+-------------------------+
| admin_tls_version        | TLSv1.2,TLSv1.3         |
| immediate_server_version | 999999                  |
| innodb_version           | 8.0.33                  |
| original_server_version  | 999999                  |
| protocol_version         | 10                      |
| replica_type_conversions |                         |
| slave_type_conversions   |                         |
| tls_version              | TLSv1.2,TLSv1.3         |
| version                  | 8.0.33-0ubuntu0.22.04.2 |
| version_comment          | (Ubuntu)                |
| version_compile_machine  | x86_64                  |
| version_compile_os       | Linux                   |
| version_compile_zlib     | 1.2.13                  |
+--------------------------+-------------------------+

已尝试的方法：使用FLOAT(M,D)指定格式无效；将字段改为TEXT后在Python转float可行，但方案不够理想。

解决方案

1. 改用DECIMAL类型存储（推荐）

FLOAT是二进制浮点类型，无法精确存储所有十进制小数，这是问题根源。改用MySQL的DECIMAL类型（十进制浮点），可以完全匹配业务中的精确小数需求。

修改表结构的SQL：

ALTER TABLE companyProperties
MODIFY COLUMN ourCostPerSegment DECIMAL(10,4) NOT NULL,
MODIFY COLUMN theirCostPerSegment DECIMAL(10,4) NOT NULL;

DECIMAL(M,D)中，M是总位数，D是小数位数，根据业务需求调整（比如这里用10位总长度、4位小数，适配你的0.0069、0.02场景）。
此方法从存储层面解决精度问题，后续查询无需额外处理，Python会直接拿到精确的数值。

2. 查询时在MySQL中格式化返回

如果无法修改表结构，可以在查询时用MySQL的ROUND()函数对浮点字段进行精确格式化：

SELECT 
    dateEffective,
    isAgeGated,
    ROUND(ourCostPerSegment, 4) AS ourCostPerSegment,
    ROUND(theirCostPerSegment, 4) AS theirCostPerSegment,
    monthlyBaseFee,
    friendlyName
FROM `{}`.companyProperties 
ORDER BY dateEffective DESC LIMIT 1

注意：ROUND()返回的仍是数值类型，但如果需要更高精度的计算，还是推荐第一种方法。

3. Python端使用Decimal模块处理精度

在Python中利用decimal模块将查询到的浮点值转换为高精度十进制类型，避免计算误差：

from decimal import Decimal, getcontext

# 设置精度，根据业务需求调整
getcontext().prec = 4

# 转换查询结果中的浮点字段
cost_data = companyPropertiesObject[0]
cost_data['ourCostPerSegment'] = Decimal(str(cost_data['ourCostPerSegment']))
cost_data['theirCostPerSegment'] = Decimal(str(cost_data['theirCostPerSegment']))

# 后续计算使用Decimal类型，避免误差
total_cost = cost_data['ourCostPerSegment'] * 10000

转换时要先转成字符串再传入Decimal，避免直接用浮点值初始化（因为浮点值本身已经是不精确的）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Weston Simon