如何在Polars DataFrame中基于多条件添加同一新列？

你遇到的重复列错误，是因为在同一个with_columns调用里，两次定义了名为label的列，Polars不允许添加重复名称的列。

正确的做法是把多个条件合并到单个when-then链式调用中，最终只生成一个label列：

df.with_columns(
    pl.when(~pl.col("temp").is_null().all() & pl.col("daily_temp").is_null().all())
      .then("sensor_1_" + pl.col("location"))
      .when(pl.col("temp").is_null().all() & ~pl.col("daily_temp").is_null().all())
      .then("sensor_2_" + pl.col("location"))  # 注意统一字段名，原代码中"loc"和"location"需保持一致
      # 可选：添加默认值处理不符合任何条件的行
      .otherwise(pl.lit("unknown"))
      .alias("label")
)

关键说明： #

• 链式when-then会按顺序匹配条件，第一个满足的条件会为该行赋值
• 注意字段名一致性：原代码中第一个条件用location，第二个用loc，需确保是同一个字段名，避免报错
• 关于pl.all()：如果你的需求是每行判断temp/daily_temp是否为null（而非整列全为null），需要去掉.all()，改为直接用pl.col("temp").is_null()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者exquisitecharm