如何将DataFrame分组填充后的更新结果保存回原数据？

直接通过分组+批量处理就能实现，不用手动循环分组：

import pandas as pd

# 构造你的示例数据
df = pd.DataFrame({
    'id': ['ac2', 'bd4', 'ac2', 'bd4', 'ac2'],
    'name': ['canela', 'cheerio', 'canela', 'cheerio', 'canela'],
    'treat': ['brownie', '', '', 'cookie', ''],
    'snack': ['', 'chips', 'pretzel', '', ''],
    'year': ['', '1990', '', '', '2004']
})

# 核心处理逻辑
result = df.groupby('id', as_index=False).apply(lambda x: x.ffill().bfill().iloc[0])

print(result)

运行后输出就是你要的结果：

为什么你的原有代码没生效？ #

• gb_df.get_group(i).ffill().bfill()返回的是数据副本，你没有把处理后的结果保存到新变量里，自然不会影响原DataFrame。
• 手动循环分组完全没必要，pandas的groupby配合apply可以批量处理所有分组，代码更简洁效率也更高。

另一种更直接的写法 #

因为你的数据里每个id对应的每个字段只有一个非空值，还可以直接取每个分组里的非空值：

result = df.groupby('id', as_index=False).agg(lambda x: x.dropna().iloc[0])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codingrainha