求助：按变量分组统计有效（非NA）观测值的R语言实现方法

你可以在dplyr的summarize函数里，通过sum(!is.na(var))来统计变量var的有效观测值（即排除NA的样本量）。如果需要同时保留名义样本量，代码如下：

df %>% 
  group_by(country) %>% 
  summarize(
    名义样本量 = n(),
    var有效观测数 = sum(!is.na(var))
  )

代码说明 #

• !is.na(var)会将var中非缺失值的观测转换为逻辑值TRUE（对应数值1），缺失值转换为FALSE（对应数值0）
• sum()函数对这些逻辑值求和，最终得到每个国家下var的有效观测数量

如果只需要单独统计有效观测数，也可以先过滤掉NA再计数：

df %>% 
  filter(!is.na(var)) %>% 
  group_by(country) %>% 
  summarize(var有效观测数 = n())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpecialK201