如何将数据变换结果覆盖写入原数据集的对应变量？

直接使用dplyr::mutate()结合across()指定目标变量范围，配合sjmisc::rec()完成编码并覆盖原变量，代码如下：

dataset <- dataset %>%
  mutate(across(v10:v20, ~ rec(., rec = "1:2=1;3:5=2")))

原代码的问题说明 #

你之前的代码通过select(v10:v20)筛选出了仅包含目标变量的子数据集，处理后得到的是独立的小数据集，无法直接覆盖原完整数据集里的对应变量。而across()能在完整数据集的上下文里，精准对指定范围的变量执行编码操作，直接替换原变量的值，完全满足“不创建新变量、覆盖原数据”的需求。

如果需要保留原始数据备份，可先复制一份：

dataset_backup <- dataset

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maciej B.