Jupyter中导入Excel数据的条件求和：仅统计HIT为Done的R-AMT总和

你用groupby会返回Done和Away两种结果，是因为它会把HIT列里的所有不同值都单独分组求和。要只计算HIT为'Done'对应的R-AMT总和，直接先筛选符合条件的行再求和就行，给你两种简单易懂的方法：

方法1：直接筛选后求和 #

hit_volume = df[df['HIT'] == 'Done']['R-AMT'].sum()

• 先通过df['HIT'] == 'Done'筛选出HIT列值为'Done'的所有行
• 再取这些行的R-AMT列，最后调用sum()计算总和

方法2：用loc明确指定行和列 #

hit_volume = df.loc[df['HIT'] == 'Done', 'R-AMT'].sum()

• loc的语法是loc[行条件, 列名]，能更直观地定位到你需要的行和列，再执行求和操作

这样得到的hit_volume就是你要的仅HIT为'Done'时R-AMT的总和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob