如何在R的map()中按推荐方式传递参数调用函数？

你的错误原因很明确：map()的第一个参数必须是要迭代的向量，而你后来的代码里只传入了匿名函数，漏掉了这个核心参数，导致R把匿名函数当成了要迭代的对象，所以报错说.x是函数而非向量。

正确写法示例 #

写法1：沿用外部向量file_names

保持第一个参数为file_names，匿名函数用x指代每个文件名元素：

library(tidyverse)

file_names <- c("filename1", "filename2", "filename3")

data <- data_frame(filename = file_names) %>%
  mutate(content = map(file_names, \(x) read_tsv(x, skip = 1, col_names = FALSE)))

写法2：推荐使用数据框内的filename列（更符合tidyverse风格）

在mutate()中直接引用当前数据框的filename列作为迭代对象，这样如果后续对数据框做过滤、排序等操作，能保证迭代的是当前行对应的文件名：

data <- data_frame(filename = file_names) %>%
  mutate(content = map(filename, \(x) read_tsv(x, skip = 1, col_names = FALSE)))

写法3：用波浪号~简化匿名函数

tidyverse支持用~代替\(x)，用.x指代迭代元素，代码更简洁：

data <- data_frame(filename = file_names) %>%
  mutate(content = map(filename, ~read_tsv(.x, skip = 1, col_names = FALSE)))

补充说明 #

map()的标准语法是map(.x, .f, ...)：

• .x：要迭代的向量/列表
• .f：应用在每个元素上的函数（可以是匿名函数，也可以是已命名函数）
• ...：传递给.f的额外参数

你最初的正确代码map(file_names, read_tsv)其实是省略了匿名函数的简写形式，当read_tsv的第一个参数正好是.x的元素时，可以直接传入函数名；但需要添加额外参数时，必须显式写出匿名函数来指定参数对应关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GreenManXY