YOLOv5训练时输入图像尺寸设置及自动Resize功能咨询

• 训练时指定的图像尺寸是输入网络前想要调整到的目标尺寸，和数据集图像的实际尺寸无关。
• YOLOv5官方仓库已经实现了自动调整图像尺寸的功能，无需手动预处理数据集：
  • 训练时只需通过--img参数指定目标尺寸，比如执行python train.py --img 640，程序会自动对尺寸不一的图像执行letterbox缩放+填充操作——在保持原图像宽高比的前提下将图像调整为指定的640尺寸，同时自动修正标注框的坐标，确保标注与图像的对应关系准确。
  • 这种预处理方式既保证了输入网络的图像尺寸统一，又避免了图像过度变形对模型训练的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ing inf