读取Excel日期和时间并转换为Unix Timestamp遇问题求解决

问题原因分析 #

你读取到的45131是Excel的日期序列号——Excel默认以1900年1月0日为基准（实际存在闰年bug，真实基准是1899年12月30日），每过一天序列号加1，2023年7月24日对应的序列号正好是45131。而时间列返回null，大概率是读取时未正确识别时间格式，或者未启用data_only参数导致读取的是单元格公式而非实际值。

解决方案（Python实现） #

以下提供两种常用库的处理方案，按需选择：

方案1：用Pandas快速处理（推荐）

Pandas能自动识别Excel的日期序列号，还能直接合并日期和时间列：

import pandas as pd

# 读取Excel，自动合并time1（日期列）和time2（时间列）为datetime类型
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", parse_dates={"完整时间": ["time1", "time2"]})

# 转换为Unix时间戳（秒级）
df["unix_timestamp"] = df["完整时间"].apply(lambda x: int(x.timestamp()))

# 查看结果
print(df[["完整时间", "unix_timestamp"]])

方案2：用OpenPyxl手动处理

如果需要更精细的单元格控制，用OpenPyxl：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime, timedelta

def excel_serial_to_date(serial):
    # 修复Excel 1900年闰年bug
    if serial < 60:
        serial += 1
    # Excel实际基准日期是1899-12-30
    return datetime(1899, 12, 30) + timedelta(days=serial)

# 加载工作簿，data_only=True确保读取单元格实际值而非公式
wb = load_workbook("你的文件路径.xlsx", data_only=True)
ws = wb.active

# 示例：读取第2行的日期（A2）和时间（B2）
date_serial = ws["A2"].value
time_obj = ws["B2"].value

# 转换日期序列号为日期对象
date_obj = excel_serial_to_date(date_serial)
# 拼接日期和时间
full_datetime = datetime.combine(date_obj.date(), time_obj)
# 转Unix时间戳
unix_ts = int(full_datetime.timestamp())

print(f"拼接后的时间：{full_datetime}")
print(f"Unix时间戳：{unix_ts}")

注意事项 #

• 确保Excel文件中time2列的格式是时间类型，而非文本或空值；
• 如果使用OpenPyxl，必须设置data_only=True，否则可能读取到单元格的公式内容而非实际时间值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ethanlee010