如何隐藏拟合ARIMA/SARIMAX模型时的L-BFGS-B运行输出？

问题背景 #

使用最新版statsmodels的ARIMA（statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA）和SARIMAX（statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX）处理大型数据集时，迭代拟合过程会反复输出L-BFGS-B的运行日志，占用大量屏幕空间。此前尝试使用model.fit(iprint=-1)和model.fit(disp=-1)均报错，因为这两个参数在新版本中已被弃用。

解决方案 #

在最新版statsmodels中，需通过fit()方法的method_kwargs参数，将优化器控制参数传递给底层的L-BFGS-B优化器，具体操作如下：

方法1：通过method_kwargs关闭日志（推荐） #

直接在fit()中传入method_kwargs={'iprint': -1}，即可完全关闭L-BFGS-B的日志输出：

ARIMA示例

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

# 初始化模型（假设ts_data为你的时间序列数据，order为模型阶数）
arima_model = ARIMA(ts_data, order=(1, 1, 1))
# 拟合时传递method_kwargs关闭日志
arima_results = arima_model.fit(method_kwargs={'iprint': -1})

SARIMAX示例

from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX

# 初始化模型（seasonal_order为季节性阶数）
sarimax_model = SARIMAX(ts_data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12))
# 拟合时传递method_kwargs关闭日志
sarimax_results = sarimax_model.fit(method_kwargs={'iprint': -1})

原理：新版本statsmodels将优化器的配置参数统一通过method_kwargs传递，iprint=-1是scipy的L-BFGS-B优化器的参数，用于关闭所有迭代日志输出。

方法2：临时重定向标准输出（备选） #

如果上述方法失效，可通过临时重定向标准输出到空设备，彻底屏蔽所有输出（注意：会同时屏蔽其他可能有用的警告或信息）：

from contextlib import redirect_stdout
import os
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

arima_model = ARIMA(ts_data, order=(1, 1, 1))
with redirect_stdout(open(os.devnull, 'w')):
    arima_results = arima_model.fit()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sriv05