如何修正Pandas代码，提取DataFrame中Critical Care Time后的时长数值？

原始数据表 #

ID   RESULT
1    blah blah asc rdsd Critical Care Time : 3,342 job ded...
2    apple asc red Critical Care Time : 322 ED none...
3    computer Critical Care Time : 7,777 cul ninea....

需求 #

提取“Critical Care Time :”后的时长数值，生成名为Minutes的新列，最终数据表如下：

ID   RESULT                                                     Minutes
1    blah blah asc rdsd Critical Care Time : 3,342 job ded...   3,342
2    apple asc red Critical Care Time : 322 ED none...          322
3    computer Critical Care Time : 7,777 cul ninea....          7,777

问题代码 #

原代码会提取时长后的多余内容：

DF['Minutes'] = DF.RESULT.str.extract(r'Critical Care Time : \s*([^\.]*)\s*\ ', expand=False)

修正后的代码 #

DF['Minutes'] = DF.RESULT.str.extract(r'Critical Care Time :\s*([\d,]+)', expand=False)

说明 #

原正则用[^\.]*会匹配所有直到句号的内容，导致捕获无关文本。修正后的正则使用[\d,]+，专门匹配由数字和千分位逗号组成的时长字符串，精准提取目标数值，不会包含后面的多余内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raven