Pandas通过列名和索引访问单元格触发KeyError('playerName')求助

错误核心原因 #

你的代码问题出在遍历对象错误：

• for i in fileIn 遍历的是DataFrame的列名（即'playerName'、'survivability'），而非行索引。
• 当你执行fileIn['playerName'][i]时，i是字符串列名，Pandas会尝试查找索引为该字符串的行，自然不存在，触发KeyError。
• 同时players[i]也会报错，因为列表仅支持数字索引访问，无法用字符串定位。
• 额外隐患：你的Player类定义的是类属性，所有实例会共享同一个name值，应该改为实例属性保证独立性。

修正后的代码 #

import pandas

players = []

class Player:
    def __init__(self):
        # 定义实例属性，每个Player实例独立持有
        self.name = ""
        self.survivability = 0

fileIn = pandas.read_csv('C:/Users/<me>/Downloads/input.csv')

# 使用iterrows()遍历每一行，index为行索引，row为该行的Series数据
for index, row in fileIn.iterrows():
    new_player = Player()
    # 通过列名直接从row中提取对应值
    new_player.name = str(row['playerName'])
    new_player.survivability = row['survivability']
    players.append(new_player)
    print(f"Player {index + 1}'s profile is complete.")

可选遍历方式（数字索引版） #

如果你习惯用数字索引遍历，也可以用loc直接定位单元格：

for i in range(len(fileIn)):
    new_player = Player()
    new_player.name = str(fileIn.loc[i, 'playerName'])
    new_player.survivability = fileIn.loc[i, 'survivability']
    players.append(new_player)
    print(f"Player {i + 1}'s profile is complete.")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ella