如何通过代码调整Pandas DataFrame中的列顺序？

针对你需要将duration列移到calories列之前的需求，无需修改原始字典，直接通过以下代码即可实现：

方法一：直接指定列名列表重排 #

这是最简洁直接的方式，按目标顺序传入列名列表重新赋值即可：

import pandas as pd 

data= {"calories":[420, 380, 390],
      "duration":[50, 40, 45]
     }

df=pd.DataFrame(data)
# 调整列顺序
df = df[['duration', 'calories']]

方法二：使用reindex方法 #

如果后续需要更灵活的列调整（比如批量调整多列），可以用reindex方法明确指定列顺序：

import pandas as pd 

data= {"calories":[420, 380, 390],
      "duration":[50, 40, 45]
     }

df=pd.DataFrame(data)
# 用reindex调整列顺序
df = df.reindex(columns=['duration', 'calories'])

两种方法执行后，DataFrame的列顺序都会变为duration在前、calories在后，且无需改动原始的data字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahdi Al Aradi