Marshmallow Schema序列化时如何忽略None值？

有两种常用方式可以实现当uc字段值为None时不输出到JSON中：

方法一：全局跳过所有None值字段 #

在实例化Schema时传入skip_none=True参数，Marshmallow会自动过滤掉所有值为None的字段：

# 实例化Schema时开启skip_none
schema_instance = YourSchema(skip_none=True)
json = schema_instance.dumps(my_class)

这种方式适合你希望所有可选字段为None时都被排除的场景。

方法二：针对单个/指定字段过滤（或自定义过滤逻辑） #

如果只想针对uc字段处理，或者需要更灵活的过滤规则，可以用post_dump钩子在序列化后手动移除指定的null值：

from marshmallow import Schema, fields, post_dump

class YourSchema(Schema):
    uc = fields.Integer(data_key='uc', description='the description', allow_none=True)

    @post_dump
    def filter_none_fields(self, data, **kwargs):
        # 只移除uc字段的null值
        if data.get('uc') is None:
            del data['uc']
        return data
        # 如果要移除所有null值，用下面的代码：
        # return {k: v for k, v in data.items() if v is not None}

这种方式可以精准控制哪些字段需要过滤，或者实现更复杂的过滤逻辑。

注意：如果你的字段定义中没有allow_none=True，当uc为None时Marshmallow会抛出验证错误，所以需要确保字段允许None值（即加上allow_none=True），否则上述方法无法生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lieuwe