如何用Julia Plotly后端生成0到最大值的整数分箱直方图并显示全X轴刻度

要实现从0到数据最大值的整数分箱并显示对应X轴刻度，你需要明确分箱边界的生成逻辑，同时强制指定X轴刻度。以下是修改后的代码：

using Plots
plotly()

# 生成随机年龄数据
age = 100 * rand(1000, 1)

# 计算数据的最大整数值上限（确保覆盖所有可能的整数分箱）
max_age = ceil(Int, maximum(age))
# 生成从0到max_age的连续整数分箱边界
bins = 0:max_age

# 绘制直方图，指定分箱并设置X轴刻度
histogram(age, bins=bins, xticks=0:max_age, xlabel="年龄", ylabel="频数", title="年龄分布直方图")

关键细节说明 #

• 分箱逻辑：bins=0:max_age会生成[0,1)、[1,2)…[max_age-1, max_age]的整数区间分箱，完全覆盖从0到数据最大值的范围。
• 刻度显示：xticks=0:max_age强制显示所有整数刻度，避免Plotly自动隐藏部分刻度的默认行为。
• 数据适配：ceil(Int, maximum(age))处理了数据最大值非整数的情况，确保最后一个整数分箱能包含所有数据点。

如果希望每个整数作为分箱中心（闭区间对齐），可以调整分箱边界为半整数偏移：

histogram(age, bins=0.5:1:(max_age+0.5), xticks=0:max_age, xlabel="年龄", ylabel="频数", title="年龄分布直方图")

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